漂洋过海来看你2014-10-09 10:59 AM

你的小学老师决定了你未来的薪酬:如何评价一个教师的教学水平呢?



这期美国经济评论的主打文章研究了一个看似非常简单的问题:我们应该怎样评价一个教师的教学水平呢?先前的文献中,研究者们尝试使用价值增加指数(value-added,VA)来衡量老师的教学水平。在计算这个指数的时候,首先通过学生之前的考试成绩和其他个人因素(比如种族等)来预测学生的考试成绩,然后通过比较实际的考试成绩和预测值之间的差值来判断老师的水平。一个好老师往往能够让学生的实际考试成绩高于其预测值,而不那么好的老师所教学生的实际成绩会低于预测值。


然而,也有不少研究者认为这一指标存在两个潜在的问题。首先,这其中可能有学生和老师之间的互相挑选问题(sorting),即好的学生倾向于被好的老师来教,继而导致价值增加指数不能无偏(unbiased)地反映教师的教学质量。其次,研究者们担心在于这一指标过分关注于考试成绩,如果把老师的薪酬和这一指标挂上钩,可能会让他们去为了分数而不去关注学生其他方面能力的培养,继而影响学生们的长期发展。


哈佛经济系大名鼎鼎、年轻有为的Chetty教授在本期的美国经济评论中用了两篇论文来研究这个问题。小编从来没有看到过一个教授能够在同一期美国经济评论中发表两篇论文,所以首先膜拜一下Chetty大神!其次,想给大家八卦一下Chetty教授。这位印度裔的教授花了3年时间从哈佛本科以最高荣誉毕业,然后又花了3年时间从哈佛经济系博士毕业了。2013年,年仅33岁的他荣获克拉克奖,是美国经济学会奖励给40岁以下最出色的经济学家的奖章。年轻有为的他可谓是现在美国经济学界最火最帅的经济学家之一。


首先在第一篇论文中,Chetty和他的合著者们发现,VA能够无偏地去衡量教师的教学水平。他们用了两种方法来检测这一结论。首先,他们使用了更加全面的预测指标,其中包含了学生父母的特征和家庭的收入等等,来更精确地预测学生的分数。他们发现加入这些其他特征并不影响VA的计算。其次,他们采用了一个半实验(Quasi-experiment)的方法来估计VA对学生分数的影响。他们利用了教师的突然离职来观察新上任的教师对于学生分数的影响。比如,离职的教师有很高VA值,但新上任的教师有较低的VA值(低于平均VA值),那么这样就会导致学生实际的分数低于预测值。


其次在第二篇论文中,Chetty想着重研究高VA的老师是不是对于学生的长期表现有作用。利用和第一篇文章相同的方法,他们发现高VA学生所教的学生更有可能上大学、能够赚更高的工资、在青少年时期就为人父母的可能性更低。更夸张的是,如果一个被最差的老师所教的学生换成一个平均的老师来教,这个班学生的一生的收入能够被提高25万美元!


论文原文

Measuring the Impacts of Teachers I: Evaluating Bias in Teacher Value-Added Estimates


Measuring the Impacts of Teachers II: Teacher Value-Added and Student Outcomes in Adulthood


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