唧唧堂推荐2015-01-23 12:04 PM

那些年我们点过的赞 —— 如何通过社交网站上的赞,分析出你的性格?


La persistencia de la memoria, Salvador Dali, 1931.

《记忆的持久性》,萨尔瓦多·达利,1931。


PNAS最近推送了一个新的研究:让人和电脑对我们的性格做判断,研究者们比较了这两者做出准确评价的能力。人的评价标准基于熟悉程度和个人判断,而电脑的评价来自一个特定的指标:社交网站的点赞系统。按:这里提到的社交网站,指的是国外的围脖微信:)。


结果显示,越是纵深地去研究社交网站的点赞,电脑模型越是能预测出一个人的性格,其准确度更甚于一个人的亲朋好友。如果提供足够数量的“赞”去分析的话,那只有一个人的配偶能跟电脑一样精确地说出,那么多、那么明显的心理特质。



图片来自网络


来自剑桥大学和斯坦福大学的研究者形容这个研究结果就像一个“显著的实证”:这证明了电脑的能力,是足以通过纯数据分析,就能发现一个独立个体的心理特质,这显示了机器比我们更了解我们自己,一个“重要的里程碑”出现了,而这会指向更多的社交性人机互动。


“将来,电脑可以推断出我们的心理特征,并以此采取相应的操作,这会形成情绪亲密智能和熟练型社交机器的出现。”作为第一作者,来自剑桥心理测试中心的吴悠悠(音译)说道。


“在这个情况下,人机互动描绘出了在科幻小说或电影里才会出现的情况,例如电影《Her》,—— 而这一切看来,是在我们能够做到的范围之内。”



电影《Her》,2013。点击全片播放


研究者说,这些结果随着技术的提高,可能也同时会提高人们对于隐私方面的担忧;研究团队则建议政府给予网络用户们完全的数码足迹控制权。


唧唧堂按,名词关注:“数码足迹”—— Digital Footprint,指的是一个人在任何数码环境的活动里,所产生的总数据量,这些数据可以被用作不同用途。


在这项研究中,一台电脑通过分析一个人在社交网站上的10个“赞”,就可以比这个人的工作伙伴还要精准地判断出此人的性格特征;通过70个社交网络的“赞”,就能比一个人的朋友或室友更精准地理解这个人;通过150个“赞”的分析,就能超越一个家庭成员对这个人的了解;而300个“赞”分析下来,电脑就能比一个人的配偶还要了解这个人。


一般来说,一个正常的社交网站使用者大约会点过227个“赞”(且这个数字会稳定上升),如果就此进行分析的话,研究者说,这种类型的人工智能,很可有比我们最铁的战友,最亲密的人还要了解我们。


最新的结果以剑桥大学之前所做的研究为基础,于2013年三月发表。结果显示了,各式各样的,心理的,人口统计的特征,而这些,全都可以通过在社交网站上点过的赞,做出惊人的精准预测。


在最新的研究里,研究者们运用到一个样本,这个样本里采用了一个社交网站上的86220个志愿者,这些人都在一个叫“我的性格”的APP里完成了一项“100个问题的性格问卷”,除此之外,他们也都提供了他们点过的赞。


问卷的结果主要参考了“人格评分机制”,这在心理学练习里有很著名的“五大”特征:率真程度,责任心,外向性,随和性,情绪稳定性,—— 也就是“海洋”模型(openness, conscientiousness, extraversion, agreeableness, and neuroticism --- the OCEAN model)。通过这些,研究者可以设定哪些“赞”是可以相对高分地等同于某些特定特征,例如“超现实主义画家达利”,或者“冥想”,这都会显示出更高的率真程度。



Salvador Dali,图片来自网络。



Goenka, Vipassana Meditation.

葛印卡老师,内观禅修老师。

图片来自网络:https://www.dhamma.org/zh-HANS/index


然后,APP“我的性格”的用户获得一个选择权:去邀请他们的家人和朋友通过一个简短的性格测试,去评价该用户们的心理特征。也就是这个研究里:关于“人的评价”这一部分。在社交网站上的亲友们,用一个包含有10个问题的问卷,来表达他们对一个特定主体的评价。


研究者们拿到的其中一个样本是:17622个参与者,被1个朋友或家庭成员评价;而另一个样本是:14410个参与者,被2个朋友或家庭成员评价。


我们来看看这些测试的精准度。这些网上性格评价,确实验证了近二十年来,心理学早期研究的综合分析,这主要是参考了人们的同事、家人等等对这些人性格方面的评价。研究者们发现,人们在网上获得的评价,是近乎等同于调查所获得的平均值,而这个平均值来源于这些年来对不同的人进行的调查。


如此,研究者们开始看看精准度方面的比较:计算机运用运算法则做出的判断,和人们自己做出的性格评价,这两者,哪个更精准呢?在获得足够的“赞”指标之后发现:电脑的分析比人们的兄弟、母亲、伴侣们的评价,更接近于一个人的人格评价。


来自斯坦福大学的研究者和共同作者Michal Kosinski博士说,机器有很多关键的优势使这些结果变得有可能:机器有能力去保存及通过大量的资讯,而且它有能力用运算法则去分析,—— 而这正是“大数据”的技术。


“大数据和机器学习所提供的精准度是人类心智难以抵达的,例如人类倾向于在一个或两个例子里给出过多的分量,或者是陷入非理性的思考。”他说道。尽管如此,作者承认,察觉某些特质可能是人类做得更好,例如那些没有数字足迹的特质,或是那些依赖于细微的认知的特质。


这项研究的作者写道:这些自动化的,精准的,廉价的性格评价,在很多方面可以提升社会及个人的决策能力,不管是从人才招聘,还是到恋爱方面。


“去评价性格、个性的这样一个能力,是社交生活里的一个重要组成部分,—— 从每天的每一个决定到长远的计划,例如嫁给谁,娶谁,信任谁,录用谁,或者选谁做老大。”剑桥的合作作者David Stillwell博士说道,“这样的数据分析结果,在帮助人们做出决定的这一方面而言,是非常有用的。”


悠悠(音译)解释道:“招聘人能找到更适合的候选人,根据后者的性格,安排他们在更恰当的岗位上工作;商品和服务可以根据人们的习惯来调整至最好,以去配合用户的个性和时刻变化的心情。”


“当要做出重要的人生决定时,例如选择各项活动,职业道路,或者甚至是恋爱对象时,人们从这类数据分析里,可以选择去加强、扩大他们自己的直觉以及评价。这种数据驱动型分析或许可以更大程度地让人们的生活变得更好。”她说道。


研究员们说,这种类型的数据挖掘以及它所产生的推断,标志了目前的技术被一些数字服务提供商所使用着,而这,—— 对很多人来说,—— 未来,由机器来阅读我们的兴趣爱好,从很大层面来说就像阅读一本打开了的书一样,而这对于那些担忧隐私的人来说,或许挺反乌托邦的。


这正是研究者们的一个担心,“我们希望消费者,技术开发人员,以及决策者们会着手处理这些挑战,通过配套改革保护隐私的法律条例以及技术,给用户们的数码足迹一个完整的控制权。”Kosinski说道。


本文翻译:唧唧堂。欢迎转载,请务必注明出处。

论文原文:Computer-based personality judgments are more accurate than those made by humans


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